“AI+”到“AI×”,百度进入“第二宇宙速度”

2021年8月19日 53点热度 0人点赞 0条评论

文 | 周天财经

周天财经 原创出品

「我们看见的不仅是一个海角,而是一个新的世界」。

五百年前,历史学家巴若斯记录了他在抵达好望角时的感受:

这一年是 1488 年,巴若思乘坐葡萄牙航海家迪亚士率领的船队,从非洲西海岸南亚出发抵达这片海域时,他和所有人一样,当凝望着这狭长的岬角时,激动得说不出话来。

当浪与流相遇时,好望角的海面如同开锅似沸腾,行驶至这里的船舶往往遭难,因此好望角被称为「风暴之角」。

五百年后,人类创造出人工智能,就像航海家绕过好望角发现新航路一般,人类在远赴星辰大海的航行中同样打开了一个新世界的大门。

AI 的全称是 Artificial IntellIGence 人工智能,但是以中文的角度理解,它与爱同音。因此,今年百度世界大会的主题「AI 这时代,星辰大海」就显得颇有趣味。

在这次大会上,百度围绕 AI 出行、AI 生活、AI 产业这三个方面发布了具备 L5 级自动驾驶能力的百度汽车机器人、无人车出行服务平台「萝卜快跑」,一系列小度 AI 新品,甚至还有可以和体育、水务、电力产业结合的 AI 解决方案。

这是迄今为止,全产业里最为完整成熟的 AI 生态。

这样的深厚生态来之不易,从无到有,从有到强,是中国一代 AI 人共同努力的结果,是中国科技史最为波澜壮阔的一页之一,其发展历程,也缘起于当前的百年未有之变局。

01 AI,新社会基础设施建设

人工智能从来都不是孤立存在的产物,相反,它正在渗入越来越多的传统行业,深度参与每一个行业的变革。

比如,在传统医疗行业,人工智能很早就被寄予厚望,尤其在这场疫情中体现得更为明显。比如人工智能中的智能新算法代替传统人工检测系统,可大规模缩短检测时间。百度开源的线性时间算法 Linearfold,可以将病毒全基因二级结构预测从 55 分钟缩短至 27 秒。

科技不仅是在时间赛跑,也在与危险共舞。

人工智能消毒机器人、警用巡检机器人在疫情中,也代替一线医护完成导诊、消毒、药品配送工作,减除了一线人员在疫情环境下的危险程度。

传统产业自然也一个都没落下,人工智能也被应用在了农业中的病害识别、能源产业电力设备巡检。可以说,AI 算力已经是与土地、人力资源同等重要的生产要素了。

而这也早已经成为全世界的一种共识。

美国在 2018 年时,就有 84% 的放射诊所使用人工智能算法检查医疗影像,在亚马逊、微软等公司内,也已经将人工智能下沉到了公司管理、垂直产业中。

可以确定的是,所有的企业,所有的城市,几乎都在配备智能大脑。

在咨询公司德勤的一次调研发现,93% 的受访企业认为这项技术将成为制造业增长和创新的关键技术。

不难发现,AI 赛道注定风起云涌。此时,谁有先发优势、场景优势、认知优势、组织优势,谁就能将中国的技术实力带到全球 AI 竞争的大赛场中占领高地这样的带路人会是谁?

百度目前的一整套行业解决方案,回答了这个问题。

百度正在 AI 技术创新、AI 应用场景化及以及人才培养层面发力,建造百度 AI 生态圈。可以看到,无论是培养复合型 AI 人才的 Paddle Camp,还是提出「汽车机器人」概念,并发布 Apollo「汽车机器人,还是创立百度五福 AI 助老平台来解决老年人养老生活问题,这些迹象都表明,百度已经走入了 AI 产业的新高地。

2021年百度世界大会发布汽车机器人

技术需要落地才能发挥最大效用。中国近百年来的产业实践,成了百度 AI 产业化的沃土。

因此,目前百度 AI 的新进展主要体现在与不同领域企业的联合共创中。比如在农业领域,百度提出了智能水培蔬菜种植方案,可以将作物产量提高 10%—15%,成本降低 10%—15%;在城市管理领域,帮助水务企业、能源企业打造智能大脑,

百度并非闭门造车研发 AI,也没有当一个安静的学院派,理论派,而是以产业共创者的姿态将 AI 技术「沉」进不同产业链条的运行中去,并在此过程中互为养分,互相增益。

在这其中,百度 AI 的演进脉络清晰可见:先把自身技术能力做深,再一头扎进产业,把产业场景做厚。

02 起于技术的百度

从 2015 年开始,人工智能就一直在国家层面被反复重提。

从国务院将人工智能纳入重点任务之一、到确立新一代人工智能发展三步走战略,将人工智能上升到国家战略层面,再到如今十九届五中全会提出「坚持创新驱动发展,打好关键核心技术攻坚战」的重要战略。

「核心技术是国之重器,而关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的」,在中兴华为面临的技术封锁上,中国也早早地在人工智能上做好技术储备并致力于解决核心技术「卡脖子」的问题。

这其中,就活跃着百度的身影。百度从 2010 年就开始投入大量资源布局 AI,并针对 AI 人才培养下苦工,让后续的 AI 技术变革具备了先发优势。

百度向来是国内 AI 人才孵化器。

2020 年国外研究机构 TalentSeer 曾在《人工智能报告:当前形势和市场趋势》中指出由于人才外流,中国缺乏优秀的人工智能人才,但随着人工智能教育投资的增加,中国正迅速赶上。

百度不仅自己先造出了 AI 之船,还把造船术(知识图谱、技术架构、代码)公之于产业,也不仅在自己组织内部培养出一支 AI 的最强技术团队,还通过大量的孵化营、训练营在企业外部为全社会、全产业培养懂得驾驶的船长和水手。

在过去十年间,百度建立了人工智能学习与实训社区 AI Studio,提供 5000+AI 课程,同时与国内高校合作,培养了超过 2000 名教师,支持全国 200 多家高校基于飞桨开设人工智能课程。

百度对 AI 人才培养的力度还在进一步加大,在今年百度世界大会上,百度首席技术官王海峰就透漏:百度正式成立于产业实践的 AI 人才培养平台——松果学堂。通过提供基础课程、技术竞赛、产业实训、科研基金等资源,让每一个人都能便捷地获取 AI 知识,学习 AI 技术。

百度的 AI 能力就来源这群既懂技术、又有行业经验的工程师,因此历经十一年不断开发升级的百度大脑,如今已经成为了百度最核心的 AI 技术引擎,旗下所有的业务也都从这个技术平台延展。

百度大脑何以成为百度 AI 的核心支撑?可以先从架构层面进行剖析,百度大脑在基础层的软件支持就是开源深度学习框架、飞桨,而昆仑 AI 系列芯片和百度平台数据库则为其提供硬件支持;在其感知层和认知层面,包括了各类处理语音及语言、VR 及 AR 等内容的各类算法,在平台层,百度大脑一直都在向合作企业、技术人员开放,以达成更加完善全面的 AI 生态系统。

不光授之以船,还授之以「造船术」和「船长培养」。

比如飞桨项目,就是国内自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。从技术角度而言,知识与深度学习相结合,增强了飞桨对深度语义理解,还通过知识图谱关联跨模态信息,突破了语言、语音、视觉等不同模态的语义空间。

值得注意的是,百度飞桨不仅仅是自身技术的凝结,它更是一个面向所有产业和开发者的技术平台。王海峰表示:「目前,飞桨平台已汇聚来自各行各业的 360 多万开发者,已经开发了 40 万个 AI 模型,累计服务了 13 万企事业单位。」

这一策略带来的生态共同繁荣,也反向帮助百度往新的高地在进发。

在百度世界大会上,百度大脑已经升级到 7.0 阶段,其中最显著的两个特点是融合创新以及降低门槛,一方面在百度大脑 7.0 的支持下 AI 技术越来越丰富,另一方面也让 AI 应用越来越简单。百度 CTO 王海峰表示:仅在百度大脑 7.0 的「融合创新」层面,就包括了「知识与深度学习融合」、「跨模态多技术融合」、「技术与场景融合」、「软硬一体融合」四重创新。

03 上天入地的 AI 产业实践

当技术积累越来越厚,产业实践的道路也就越走越深。

比如,当前比较迫切的城市内涝问题上。7 月,以河南为首的全国多座城市连续多日暴雨发生内涝灾害,甚至造成了重大人员伤亡和财产损失。一时间,城市排水网建设、抗内涝响应速度都成了摆在城市管理者案头上的难题。

对此,百度智能云天工联网平台设计了城市内涝智能监测预警系统,通过部署道路积水、排水流量监测点以及预警预报平台,来执行对路况积水信息的检测预警。目前这套系统已经在武汉市数十个小区落地,可以说,虽然无法规避极端降雨天气,但至少可以能运用科技力量有效保障居民生命财产安全,来缓解城市内涝。

现今,百度 AI 产业实践甚至发展到了可「上天入地」的程度。

上天,今年 4 月中国火星探测工程联合百度发布了全球首个火星车数字人祝融号,这台拥有火神「祝融」名号的火星车数字人搭载着百度积累多年的数字人技术,其中包括百度智能云设计的轻量深度神经网络模型、高精度 4D 扫描和拟真 3D 人像技术。

本次,这次祝融号数字人也出现在了百度世界大会上,运用知识与深度学习融合创新技术,在现场以「登火星」为题赋诗一首,充分展现了 AI 了诗歌天赋。此外,利用「跨模态多技术融合创新」,百度 CTO 王海峰与百度大脑的一句对话后,还为主持人撒贝宁生成了身着宇航服的数字人虚拟人。

百度CTO王海峰通过跨模态多技术融合功能

现场为主持人撒贝宁生成数字人形象

入地,百度 Apollo 智能驾驶技术正在积极融入新时代城市治理当中。上个月,Apollo 共享无人车在广州黄埔全面开放运营,从城市出行、建设、投资、管理、治理五个层面和当地政府一起探索交通智能化变革之路。

显然,这仅仅是百度投身智能驾驶技术的产业实践,这次在百度世界大会上,李彦宏公布了具有跨时代意义的 Apollo 汽车机器人。自动鸥翼门、全玻璃车顶、智能控制台、零重力座椅,汽车机器人极具科幻感的背后隐藏着百度 AI 核心技术。

据悉,这台百度 Apollo 汽车机器人已经达到了 L5 级自动驾驶能力,不仅不需要人类驾驶,还会比人类驾驶更安全,而且它还具备语音、人脸识别等多模交互能力,可以分析用户潜在需求,主动提供服务,服务各类驾驶场景。

以此来看,不管是「仰望星空」或「脚踏实地」,百度都有着先发技术优势。在泉州,百度智能云参与打造的「水务大脑」帮助城市水务运营更加高效,在新疆,百度智能云联合国网建设「AI」中台,为新疆电力外送提供有力支持,在丽江,「城市大脑」为旅游城市的社会治理、生态环保全面赋能……

在百度众多的 AI 产业实践中,很容易就能发现一个浅显的道理:越早开发技术,越广泛应用,AI 就越容易在更多传统产业的不同场景里得到训练,算法也就越成熟、越聪明。

因此百度 AI 扎根于产业的实践,其实是在技术之上创造了第二增长曲线,带来指数级增长的同时也使百度在 AI 赛道的壁垒越来越深。

据资料显示,2020 年 1 月《哈佛商业评论》公布了「2019 全球 AI 公司五强」榜单,百度以技术优势入选了位列全球第四大人工智能公司。国际权威分析机构弗若斯特沙利文发布的 AI 白皮书同样显示,百度 AI 实力全球第四、中国第一。

04 结语

《自然》杂志曾发表过一篇文章,表示中国人工智能领域有赶超美国的可能性,主要集中在两方面,一是 AI 技术的应用,二是数据层面的潜力。

百度目前拥有着中国最为完备的 AI 生态布局和最为深厚的产业实践,这已经意味着这种可能并不遥远。

过去我们常说互联网 +,AI+,但百度实际是将 AI+ 提升到了 AI×的指数效应层面。AI+ 是过去将 AI 生硬嵌套在产业,为其包裹上了智能化的外壳,但在百度的产业化实践中,AI 首先是基于企业、产业痛点而生,并通过落地,下沉在企业实践,乃至城市、居民的生活中,最终百度作为 AI 技术领头军发挥的是技术×产业的规模化效应,形成的是稳固、先进的技术化底座,用以支持更有想象力的产业变革。

刘慈欣曾在《三体》中写道「给岁月以文明,而不是给文明以岁月」,百度的 AI 产业化实践让人确信,AI 就是这个时代的人类手中,书写文明的那支笔。

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这个人很懒,什么都没留下